美陆军组建首支装备无人系统武器的假想敌部队 AI赋能攻防对抗未来已来

近年来，联合军事演习成为国际军事新闻当中的一个热门词汇。

外军的每一次军事演习都有着明确的目的性和针对性，其中一些军事演习更是在战前进行的一种模拟训练，是实战的预演。而另一些演习则是对对手实施威慑、隐蔽某种真实作战行动的幌子或包含着其它的战略意义。

对抗演习是双方以攻防对抗形式开展的军事演习(多用于战术演习)，通常采用实兵、兵棋、计算机模拟等方法，具有紧贴实战、互为对手、体系对抗等特征。其组织实施需遵循刚性规则标准，通过导裁机构监督裁决双方行动并判定胜负。

联合对抗演练是部队训练的一种高级形式，是和平时期训练走向实战的重要途径。组织联合对抗演习，就必须有一支假想敌部队。

假想敌部队，又称为影子部队、蓝军(西方国家为红军)，是由部队优选来的军官和士兵重新组建的部队，其番号、人员编制、着装、装备和执行各种条令条例、通信联系方式等，均与作战对象一致。有的外军假想敌部队甚至按作战对象编制授予军衔，以期在平时训练中尽可能再现潜在敌人的战术。

假想敌部队训练不仅可以作为敌军的样板进行对抗训练，它的另外一个重要目的，还在于训练一支酷似敌军的特种部队。

世界上第一支正规的假想敌部队，是1966年以色列组建的外国空军模拟大队。当时，一名叫穆尼尔的伊拉克飞行员驾驶米格-21战机叛逃至以色列。以军迅速调集一批优秀飞行员，组成外国空军模拟大队，由穆尼尔按苏军训练方式进行训练，模仿苏军的空战动作。经过与该模拟大队进行对抗训练的以色列空军作战能力大幅度提升，在其后与伊拉克的空战中，以1：20的攻击比率重创对方。

美国陆军“欧文堡国家训练中心”有一支与美国诸兵种部队完全不一样的部队，它就是美国陆军中非常专业的“红军部队”——假想敌部队。目前，随着战争形态由机械化向信息化智能化的转变，美陆军也在不断改进欧文堡国家训练中心的常规强化训练科目，其重要措施之一就是重新装备假想敌部队，如装备无人驾驶侦察飞机、夜视镜和能够干扰全球定位系统卫星导航信号的干扰发射机等。不久将来，或许人工智能(AI)、大模型赋能假想敌部队建设。

近年来世界爆发的几场局部战争实战表明，海战中无人舰艇、空中无人机已经成为克敌制胜的常态化武器，且其价格低廉、组装简单、操作方便，以后可以模块化生产。这就要求假想敌部队必须适应信息化智能化条件下联合作战发展需要，加快向无人化作战转型的步伐，使之真正成为打磨“红军”战斗力的“砺剑石”-拥有无人系统的“智能蓝军”假想敌。

组织联合对抗演习，通过嵌入无人智能力量，可以积极探索有人与无人协同、导弹+无人机协同打击、智能武器自动联合等攻防新战法，提高指挥员在面对无人机蜂群攻击、无人舰艇集群攻击特别是无人机饱和攻击条件下随机应变能力，倒逼指挥员运用AI搜索情报信息、分析情报信息、辅助作战决策等特情下指挥能力，淬炼关键时刻的抗压能力和决策能力;运用各种先进的仿真器材和运用大数据、云计算，模拟逼真的实战景况，把受训者引到生动具体、复杂多变的现代化战场上，创造逼真的浓厚的无人化战场氛围，使受训者在接近实战的复杂情况中练技术、练战术、练谋略、练指挥;通过常态化嵌入具备自主协同、饱和攻击能力的无人系统，利用虚拟对抗网络训练平台和数智化推演系统，动态构设真假情报交织、高强度电磁覆盖的复杂迷局，设置反无人机、反无人艇、反光纤无人机等特定科目，演练多源信息分析、动态验证及敏捷控制手段，解决跨军种“沟通障碍”问题，实现思维同频和行动无缝衔接;采用“实兵+虚兵”模式，将实兵交战系统与网络模拟对抗手段相结合，通过系统仿真抗、红蓝自主抗、无人系统与反无人系统抗等方法，让参演部队在未知、突发的无人威胁下自主研判态势，暴露短板并纳入整改清单，实现“真打实抗”。

2026年10月，美国国防部长皮特·赫格塞思宣布设立一个由四星上将执掌的自主作战司令部的次日，美国陆军下令组建隶属于本军种的自主系统司令部。该司令部采购与列装清单涵盖火力装备、作战车辆、水上补给船只、用于清除雷场等障碍的破障系统、侦察监视与目标捕获系统，以及可配合载人车辆和飞机协同作业的无人机与机器人。该司令部责成陆军参谋部部队管理办公室(负责部队编制与装备规划)尽快研究如何将自主系统配属至少6类现有部队：航空兵、装甲兵、火力部队、保障部队、工兵部队以及训练单位。该司令部一项重要举措就是为陆军打造一套集成化技术系统。该系统可兼容不同厂商生产的装备，旨在加快训练进度、降低成本。这套系统的首个试验场就设在美国路易斯安那州西部的波克堡(美军联合战备训练中心所在地)。

据报道，为模拟真实的作战场景，绰号为“杰罗尼莫”的美军第509步兵团第一营作为常驻部队，扮演敌方，与轮换到训练中心的每个旅开展对抗演练。“杰罗尼莫”部队官兵的装备模拟美国敌人现有或即将拥有的能力，包括无人机、通信设备以及情报信息。这套平台能够接入来自多种通信技术和其他平台的信息，并进行规模化处理。报道说，如果该系统试验顺利，军方计划将它推广至陆军全部训练中心，最终投入实战。

信息化智能化数字化条件下局部战争战场情况复杂多变，传统人工制定作战方案面临耗时长、易遗漏细节、信息过载等问题，致使司令部或作战部人类参谋极易陷入认知过载之中。而AI凭借高速计算、多源数据融合和自主学习能力，正被广泛应用于作战筹划全流程，具有快速或秒级战场态势感知与分析能力、作战方案生成与推演能力、资源调度与后勤优化能力、作战文书处理与报告生成能力。为此，各国加速研发AI军事指挥系统，将其定位为虚拟参谋官或高效参谋助手。

参考文献：

1、魏岳江：辩证看待实战化演练及其安全事故预防，《中国社会科学报》，2018年

2、孙龙海 魏岳江：外军建设“精干智能”职业化军队-未来作战将是有人与无人协同自主攻击，国关青年说公号，2018-11-22

3、魏岳江 严卫东：外军实战化演练如何与战争接轨，《科技日报》，2014年3月25日4、魏岳江：盘点历史上伤亡人数最多的军事演习，《文史月刊》，2011年第12期，等等。